Probabilidad
La teoría de la probabilidad es una herramienta matemática que
establece un conjunto de
reglas o principios útiles para calcular
la ocurrencia o no ocurrencia de fenómenos aleatorios y procesos
estocásticos.
En otras palabras, la teoría de la probabilidad está compuesta
por todos los conocimientos
relativos al concepto de probabilidad.
Se trata de un concepto, en esencia, matemático. Así mismo, la
probabilidad como rama de las
matemáticas que proviene como caso particular
de la Teoría de la Medida, constituye un instrumento para la
estadística.
PREREQUISITOS
CONTENIDO
- 1. Conceptos Básicos
- 1.1. Espacios de probabilidad
- 1.2. σ- algebras.
- 1.3. Medidas de probabilidad.
- 1.4. Independencia de eventos.
- 1.5. Lema de Borel-Cantelli.
- 2. Variables Aleatorias
- 2.1. Variables aleatorias.
- 2.2. Función de distribución.
- 2.3. Tipos de variables aleatorias.
- 2.4. Integral de Riemann-Stieltjes.
- 2.5. Distribuciones discretas.
- 2.6. Distribuciones continuas.
- 2.7. Transformaci n de una variable aleatoria.
- 3. Vectores Aleatorios
- 3.1. Vectores aleatorios.
- 3.2. Distribución conjunta.
- 3.3. Densidad conjunta.
- 3.4. Distribución marginal.
- 3.5. Distribución condicional.
- 4. Esperanza Condicional
- 4.1. Algunas propiedades.
- 4.2. Varianza condicional.
- 5. Convergencia
- 5.1. Tipos de convergencia.
- 5.2. Relaciones entre los tipos de convergencia.
- 5.3. Dos resultados importantes de convergencia.
- 6. Dos Teoremas Limite
- 6.1. Algunas desigualdades.
- 6.2. Ley de los grandes nímeros.
- 6.3. Teorema central del límite.
BIBLIOGRAFIA
- LILIANA BLANCO CASTAÑEDA. Probabilidad. Editora
Univ. Nacional de Colombia,
2004
- ROBERT B. ASH. Probability and measure theory.
Second Edition.
- CHUNG, K. L. – A Course in Probability Theory,
2nd ed. New York, Academic
Press, 1974.